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相关数据显示，苹果今年在印度掉了10%的“果粉”；而该国有10%-15%苹果用户近期开始转投中国手机商。上周（11月2日）苹果总裁库克公布第三季度业绩时，称第四季度印度市场销售同比保持持平。但总部位于香港的一家市场调研公司Counterpoint通过调查发现，似乎并未如此。

要继续打好三大攻坚战，精准发力、务求实效。防范化解重大风险要强化底线思维，坚持结构性去杠杆，防范金融市场异常波动，稳妥处理地方政府债务风险，防控输入性风险。精准脱贫要坚持现行标准，聚焦深度贫困地区和特殊贫困群体，加大攻坚力度，提高脱贫质量。污染防治要聚焦打赢蓝天保卫战等重点任务，统筹兼顾、标本兼治，使生态环境质量持续改善。

当然，福利斯顿等专家认为，预测编码的研究可以为机器学习提供启发。目前，大多数人工智能研究并未包括预测编码，而加入预测编码的深度学习算法可以提高其智能程度。DeepMind 的生成查询网络在这方面迈出了第一步。去年，苏塞克斯大学的专家使用包含预测编码的虚拟现实和人工智能技术创造了“幻想机器”，可以产生之前只有嗑药才能产生的幻象。

垃圾场旁是花山村集体所有的草场，村民们通常来这里放牛。新京报记者王双兴摄有村民曾看到过，有小孩在里面捡到四五十公分长的胶质玩具马，还有的捡到过小低音炮，“修了修还能用”。成年人偶尔也会去，“在里面捡瓶瓶罐罐卖废品，听说还有人捡到过钱。”出事前，没有人把它当成安全隐患。

很多村民都知道，7月10日的垮塌并非是垃圾山多年来的第一次垮塌，就在一个月前便有过一次。“一开始有点斜。”老蒋用手比了一个75度左右的斜坡，“农历的五月初三（6月16日）晚上垮掉一次，下雨，垮下去上千方（立方米）。”老蒋所驾驶的垃圾车，一车的容量大概有七八方。

有新技术加持是好事，但优化管理也不能过于依赖技术。必须认识到，三分靠建、七分靠管，技术再先进，其功能发挥程度，也取决于使用者。纵观如今各大小区，刷指纹、刷门禁乃至刷脸进门的安全设置五花八门，但真正挡住闲杂人等的并不多。相反，一些地方因为有了“智能服务”，人工管理渐有废弛迹象。以人脸识别为例，按照系统设定，录入的都是符合资质的住户，但凡“刷脸”成功即可准入，门卫不会较真儿，但事实呢？网上就有不少人调侃“到物业加张脸还不容易”。指望主要靠“刷脸”来保障公平，显然有点理想化。